AMD Instinct MI300: новый взгляд на ускорители
На прошлой неделе AMD анонсировала ускорители серии MI300. В том числе в формате гетерогенного APU, совмещённого с процессорной частью Zen 4. В их основе лежит архитектура CDNA3, благодаря которой новинки могут по-настоящему соперничать с решениями NVIDIA С инженерно-технической точки зрения MI300 развивает идеи, заложенные ещё в серии MI200 . Но упаковка и конструкция продуктов в поколении CDNA3 стала значительно более сложной и продвинутой. С появлением MI300, наконец, можно говорить о по-настоящему гетерогенной архитектуре, активно использующей как горизонтальную, так и вертикальную интеграцию модулей. Достигнуто это благодаря применению технологий упаковки, использующих продвинутую подложку-интерпозер CoWoS. Чип может содержать до восьми модулей ускорителей (XCD) и четыре модуля ввода-вывода (IOD), включающих системную инфраструктуру и объединяющих чиплеты в единое целое посредством интерконнекта Infinity Fabric. Модули IOD отвечают и за взаимодействие с восемью сборками высокопроизводительной памяти HBM3. Все 12 модулей работают как единое целое с программной точки зрения и насчитывают совокупно до 153 млрд транзисторов. Итоговая сборка сравнима по сложности с Ponte Vecchio . Непосредственно на интерпозере размещаются модули IOD и сборки HBM3, а уже поверх IOD устанавливаются вычислительные чиплеты. Они соединяются с нижележащими чиплетами посредством технологии, отработанной AMD в решениях с 3D V-Cache. Площадки Bond Pad Via (BPV) в нижней части XCD точно совмещаются с посадочными местами на вершине IOD, куда выведены пронизывающие кристалл по вертикали TSV-соединения. Любопытно, что верхние чиплеты могут устанавливаться в двух положениях: обычном и развёрнутыми на 180°. MI300 существует в двух ипостасях: «чистый» ускоритель MI300X, который включает восемь XCD, и гибрид MI300A, где есть шесть модулей XCD, дополненных тремя модулями CCD, которые в сумме дают 24 x86-ядра Zen 4. Чиплетов во втором случае уже 13, но транзисторов несколько меньше (146 млрд), поскольку ядра Zen проще XCD. Вместимость кеша Infinity Cache в обоих случаях составляет 256 Мбайт. Не меняется и конфигурация сборок HBM3, лишь их объём, составляющий либо 16, либо 24 Гбайт на блок. Теплопакет у новинок AMD примерно одинаков: 750 Вт у MI300X в конструктиве OAM и 760 Вт у гибридного MI300A, больше похожего на обычный EPYC Genoa . Модули XCD в архитектуре CDNA 3 меньше аналогичных «строительных блоков» CDNA 2. Они содержат меньше исполнительных блоков (CU), но это позволяет компоновать решения MI300 более гибко, так что в итоге общее количество CU может достигать 304, что на 40 % больше аналогичного показателя MI250X. Часть ресурсов в XCD общая для всех CU: планировщик, аппаратный организатор очередей, 4 Мбайт кеша L2. Также здесь имеется четыре движка Asynchronous Compute Engines (ACE), обслуживающих 40 CU. По умолчанию активно только 38 CU. Два отключены для увеличения выхода годных кристаллов, но вполне вероятно, что для особо требовательных заказчиков будут отобраны 40-блочные кристаллы. В CDNA3 AMD полностью переработало архитектуру памяти, начиная с кешей L2 и заканчивая переходом на HBM3. Это позволило избежать потенциально узких мест: так, пропускная способность L2 в XCD достигает 51,6 Тбайт/с, Infinity Cache может передавать данные на скорости 17,2 Тбайт/с, и он же общается со сборками HBM3 на скорости до 5,3 Тбайт/с. В случае с MI300A унифицированная архитектура памяти позволяет избежать «длинных путей» при обмене данными между CPU и GPU — HBM-пул у APU единый, к нему равноправно может обращаться любой из компонентов ускорителя, будь то XCD или CCD. Это существенно отличается от более гетерогенного подхода NVIDIA в GH200 . 💡 Где захостить и как запустить: рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на ServerSales в интерактивном подборщике AI-моделей или каталоге GPU-серверов.
Планируете развернуть эту нейросеть?
На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.
Надежные облачные платформы и серверы в РФ
Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.
Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.
Hostkey
GPU RTX 3090 24GB
CPU
8 ядер
RAM
64 ГБ
Диск
500 ГБ NVMe
Канал
1 Гбит/с
GPU
NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)
24 999 ₽/мес
Timeweb Cloud
GPU RTX A5000 24GB
CPU
8 ядер
RAM
64 ГБ
Диск
500 ГБ NVMe
Канал
1 Гбит/с
GPU
NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)
24 999 ₽/мес
Hostkey
GPU RTX 4090 24GB
CPU
16 ядер
RAM
128 ГБ
Диск
1000 ГБ NVMe
Канал
1 Гбит/с
GPU
NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)
32 999 ₽/мес
Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?
Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.