Новости серверов и ЦОД

Самые важные события рынка хостинга, облачных вычислений, оборудования и кибербезопасности из ведущих источников Рунета.

Статей в базе
564 публикаций
Тематика:
🇷🇺Хабр / Хостинг

Render закрыли из России. Переезд занял вечер, а хвосты я собирал полтора месяца

Я делаю планировщик задач Clarify. Один, в свободное время, для себя. Разработчик из меня любительский, так что профессионалы в комментариях наверняка найдут, что мне сказать. Десктоп на Flutter под Windows, на телефоне та же сборка как PWA. База и авторизация в Supabase, а для того, что нельзя делать на клиенте, был маленький FastAPI на бесплатном Render. Про блокировки хостингов на Хабре писали много. Я хочу рассказать не про сам переезд, он как раз скучный. Хочу про то, сколько всего продолжало стучаться на старый адрес после того, как я решил, что всё перенёс. И как я этого не замечал. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐ServeTheHomeAI-адаптация

AMD фиксирует рекордный квартал 2026: выручка дата-центров подскочила на 97% благодаря EPYC и Instinct MI450

Компания AMD отчиталась за третий квартал 2026 года, показав колоссальный рост во многом за счет инфраструктурного сегмента. Общая выручка достигла $13.377 млрд (на 45% больше год к году), при этом дата-центры принесли рекордные $8.546 млрд — рост на 97% за год и на 27% к предыдущему кварталу. Главными драйверами стали неутихающий спрос на серверные процессоры EPYC и активный развертывание новых GPU Instinct MI450. Ключевые факторы успеха и инфраструктурные тренды: * **Масштабные внедрения ИИ:** Крупнейшие игроки рынка, включая Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI и Oracle Cloud Infrastructure, активно масштабируют свои рабочие нагрузки на стоечных решениях Helios, завязанных на чипы AMD. * **Конкуренция с Intel:** Дата-центр сегмент AMD ($8.546 млрд) обошел недавние показатели Intel ($7.3 млрд) и демонстрирует более высокие темпы прироста (97% против 78%). Рынок с нетерпением ждет появления архитектуры Venice, которая должна закрепить лидерство AMD в x86-сегменте на фоне задержек с платформой Diamond Rapids от Intel. * **Финансовая стабильность:** GAAP операционная прибыль составила $2.832 млрд, чистая прибыль — $2.428 млрд, что подчеркивает высокую маржинальность серверного бизнеса по сравнению с просевшими игровыми и потребительскими направлениями. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Взрывной рост серверного сегмента AMD подтверждает переориентацию крупнейших облачных провайдеров и AI-гигантов на альтернативные высокопроизводительные архитектуры (EPYC и Instinct) для борьбы с дефицитом вычислительных мощностей.
🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

NTT Data запустила в Индонезии дата-центр JKT2A, спроектированный под ИИ-нагрузки

Компания NTT Data ввела в эксплуатацию новый дата-центр JKT2A в Индонезии, полностью ориентированный на размещение плотных серверных стоек для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Объект спроектирован с учетом специфики энергоемких AI-кластеров, требующих отказоустойчивой энергосистемы и эффективного охлаждения под высокопроизводительные GPU. Ключевые особенности и инфраструктурные решения JKT2A: * Высокая плотность энергопотребления на стойку для бесперебойной работы многопроцессорных AI-нод. * Продвинутые инженерные системы под современные требования отвода тепла от критически нагруженных ускорителей. * Надежная связность и резервирование каналов связи для работы распределенных инференс-кластеров. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Открытие специализированных под ИИ дата-центров в регионах Юго-Восточной Азии отражает глобальный тренд на децентрализацию инфраструктуры для тяжелых вычислительных нагрузок.
🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Bloom Energy и CRC планируют развернуть 1 ГВт топливных элементов для питания ЦОД в Калифорнии

Энергетическая компания California Resources Corporation (CRC) и производитель топливных элементов Bloom Energy объявили о масштабном партнерстве. Компании намерены построить распределенную генерацию совокупной мощностью до 1 ГВт на базе твердооксидных топливных элементов (SOFC) для обеспечения электроэнергией дата-центров и других крупных потребителей в Калифорнии. Проект направлен на решение острой проблемы дефицита электроэнергии и перегруженности локальных электросетей, с которой сталкиваются современные дата-центры в США при масштабировании ИИ-инфраструктуры. Ключевые особенности инициативы: * **Снижение углеродного следа:** Планируется интеграция энергосистем с технологиями улавливания и подземного хранения углерода (CCS) от CRC. * **Автономность ЦОД:** Топливные элементы позволят развертывать новые мощности независимо от сроков подключения к централизованной сети (grid connection), которые в ряде регионов растягиваются на годы. * **Масштаб:** 1 ГВт чистой генерации покроет потребности крупных AI-кластеров с высокой плотностью стойки. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Топливные элементы становятся альтернативой традиционной сетевой инфраструктуре для быстрого запуска энергоемких AI-дата-центров в условиях дефицита мощности.
🌐Hugging Face BlogAI-адаптация

StateBench: новый бенчмарк для проверки того, как LLM удерживают контекст и отслеживают изменения состояний

Исследователи представили StateBench — специализированный бенчмарк для оценки того, насколько качественно языковые модели умеют отслеживать эволюцию сущностей и переменных в длинных документах. Эта задача критически важна для анализа кода, юридических документов и длинных текстов, где пропущенный шаг в цепочке изменений (например, смена владельца объекта) ломает всю логику ответа. Бенчмарк разделен на четыре уровня сложности на базе алгебраической теории Крона — Роудса, от простых операций присваивания до сложных цепочек зависимостей. Тестирование показало следующие результаты: * **Трансформеры против гибридов:** Классические трансформеры ожидаемо сыпятся на сложных цепочках по мере роста контекста. * **Преимущество рекуррентных архитектур:** Модели с динамической памятью (например, Gated DeltaNet) демонстрируют гораздо большую устойчивость к длинным последовательностям. * **Ограничения топовых моделей:** Даже передовые коммерческие мультимодальные и текстовые модели начинают терять логику при усложнении задач на трекинг состояния. 💡 Где захостить и как запустить: Рассчитать точный VRAM под кванты этой модели, скорость генерации (токенов/сек) и выбрать подходящий сервер с GPU можно у нас на ServerSales в калькуляторе AI-моделей (/ai) или каталоге GPU (/gpu).

💡 Инсайт:StateBench помогает инженерам выявлять архитектурные ограничения LLM при работе с длинным контекстом и сложной логикой изменений.
🌐PhoronixAI-адаптация

Релиз openSUSE Leap 16.1: интеграция неизменяемых серверных архитектур и базы SLES 16.1

Сообщество openSUSE выкатило релиз дистрибутива Leap 16.1, который собран на единой кодовой базе с enterprise-платформой SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16.1. Главным фокусом этого релиза стала более тесная интеграция с неизменяемыми (immutable) серверными архитектурами, что позволяет стандартизировать развертывание инфраструктуры и минимизировать дрифт конфигураций на production-узлах. Основные технические нововведения и особенности релиза: * Полная синхронизация пакетной базы и ядром со старшим коммерческим братом SLES 16.1 гарантирует стабильность и долгий жизненный цикл поддержки. * Улучшенные инструменты для работы с immutable-компонентами ОС, упрощающие автоматизацию развертывания через CI/CD и контейнеризацию. * Оптимизации под современные серверные процессоры и виртуализационные гипервизоры (KVM/Xen). 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Переход на единую базу со SLES и упор на неизменяемые системы повышают предсказуемость обновлений и отказоустойчивость корпоративной инфраструктуры.
#Серверы#Облако
Дайджест ServerSalesЧитать на источнике
🌐Hugging Face BlogAI-адаптация

Релиз CWE-bench v2: бенчмарк для проверки LLM на уязвимости и анализ Парето-фронта стоимости

Вышло масштабное обновление бенчмарка CWE-bench v2, предназначенного для оценки способности больших языковых моделей находить и предотвращать программные уязвимости. В новую версию вошло 100 тщательно отобранных и проверенных вручную задач, охватывающих 91 тип уязвимостей по классификации CWE. Бенчмарк позволяет проверять как открытые веса (open-weight), так и закрытые API-модели (включая Gemini, Claude и GPT). Основные технические итоги тестирования 11 моделей: - **Лидеры по точности:** Gemini 4 Argon показывает лучший результат с 67.8% pass@1 и 81.0% pass@4, незначительно опережая Claude Opus 5.5 (67.3% pass@1). - **Сложность:** 95 из 100 задач успешно решаются хотя бы одной моделью, однако лучший лидер ошибается в 19% попыток, что говорит о далеком от завершения решении проблемы сложных уязвимостей. - **Анализ стоимости (Парето-фронт):** DeepSeek V4.1 Flash выдает 57.0% pass@1 всего по $0.04 за раскатку, в то время как Claude Opus 5.5 добавляет 10% точности при стоимости $1.83, а Gemini требует уже $3.92. - **Инфраструктура тестов:** Каждая задача упакована в изолированный Docker-контейнер через экосистему Harbor, что позволяет запускать тесты напрямую из репозитория Hugging Face без ручного клонирования. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов для инференса и тестирования LLM на базе мощных GPU и найти оптимальные цены от проверенных провайдеров можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:CWE-bench v2 задает новый стандарт для оценки безопасности ИИ-моделей, показывая критический баланс между точностью поиска уязвимостей и затратами на инференс.
#ИИ и GPU#Безопасность#Серверы
Подобрать сервер под AIЧитать на источнике
🌐ServeTheHomeAI-адаптация

Сделка на $115 млрд: Marvell покупает Lumentum ради оптических коммутаторов и кремниевой фотоники для ИИ-кластеров

Компания Marvell объявила о заключении соглашения о покупке Lumentum в рамках сделки стоимостью около $115 млрд. Объединение направлено на преодоление физических ограничений медных кабелей («copper wall») в масштабных ИИ-кластерах за счет интеграции электрических интерфейсов Marvell и передовых оптических технологий Lumentum. Главные технологические изменения и цели слияния: * **Оптическая коммутация (OCS):** Lumentum привносит в портфель технологии MEMS-зеркал (например, R300 OCS), которые создают прямые оптические пути между узлами, исключая промежуточную пакетную обработку и тяжелые OEO-конвертации (оптико-электро-оптические). * **Снижение задержек и энергопотребления:** Прямые оптические соединения радикально снижают латентность и энергопотребление дата-центров при межсерверном взаимодействии массивных GPU-кластеров. * **Ко-пакетированная оптика (CPO):** Слияние позволит глубже координировать кремниевую фотонику, лазеры на фосфиде индия (InP) и кастомный кремний для сокращения длины электрических путей внутри серверных стоек. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Слияние Marvell и Lumentum знаменует массовый переход ИИ-дата-центров от меди к оптике на уровне кремния, что снизит задержки и энергопотребление гипермасштабируемых кластеров.
🌐ServeTheHomeAI-адаптация

Qualcomm валидирует стекируемую память HBC: подготовка к релизу чипов Dragonfly AI250 в 2027 году

Qualcomm рапортует об успешной первичной валидации технологии High Bandwidth Compute (HBC). Архитектура предполагает размещение DRAM-памяти непосредственно поверх вычислительного кристалла (3D-стекирование), что позволяет кардинально нарастить пропускную способность шины обмена данными и снизить задержки при работе с тяжелыми ИИ-нагрузками. Данный технологический шаг знаменует переход HBC-архитектуры в стадию коммерциализации. Первым практическим воплощением разработки станут специализированные ускорители Dragonfly AI250, отправка первых семплов (sampling) которых запланирована на первую половину 2027 года. * **Архитектурный прорыв:** Стекирование памяти поверх кремния (stacked memory) решает главную бутылочную горлышко современных GPU и TPU — пропускную способность подсистемы памяти. * **Тренды рынка ИИ:** Разработка нацелена на конкуренцию с передовыми решениями NVIDIA и AMD в сегменте высокопроизводительных систем для обучения и инференса больших языковых моделей. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Qualcomm переводит на коммерческие рельсы 3D-стекирование памяти (HBC) для будущих ИИ-ускорителей Dragonfly AI250, целясь в рынок высокопроизводительных вычислений 2027 года.
🌐ServeTheHomeAI-адаптация

OCP 2026: СЖО-стойки ASRock Rack для NVIDIA Vera Rubin NVL72 и HGX-системы на чипах Blackwell

На саммите OCP Global Summit 2026 компания ASRock Rack представила масштабную линейку серверного оборудования на базе новейших архитектур NVIDIA Vera Rubin и Blackwell. Главным экспонатом стала 48-юнитовая стойка XGMRACK-VR/NVL72, объединяющая 36 процессоров Vera и 72 графических ускорителя Rubin с общим объемом памяти 20.7 ТБ HBM4. Производительность такого решения достигает 3600 PFLOPS на разреженном инференсе NVFP4. Инженеры ASRock Rack сделали ставку на прямую жидкостное охлаждение (direct-to-chip liquid cooling) без использования вентиляторов, что критически важно при плотности энергопотребления на уровне 110 кВт на силовую полку. Помимо флагманской стойки, на стенде продемонстрировали ультраплотный сервер 2U16X-GNR2/DLC RUBIN с 8 GPU в форм-факторе HGX, сетевые адаптеры ConnectX-9 SuperNIC на 800 Гбит/с и DPU BlueField-4. * **Флагманская стойка:** XGMRACK-VR/NVL72 (36x Vera CPU, 72x Rubin GPU, 20.7TB HBM4, шина 5000A). * **Охлаждение:** Тотальное переведение вычислительных треев, накопителей E1.S и коммутаторов Spectrum-X на СЖО. * **Сетевая обвязка:** 800Gbps OSFP (ConnectX-9) и 400Gbps QSFP112 (BlueField-4 DPU). 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Переход дата-центров на СЖО становится безальтернативным стандартом для плотных ИИ-кластеров на базе NVIDIA Rubin и Blackwell NVL72.
🌐PhoronixAI-адаптация

Мердж-окно Linux 7.4 побило все рекорды: кодовая база приблизилась к 42 млн строк из-за ИИ и LLM

Открывшееся мердж-окно ядра Linux 7.4 стало самым масштабным за всю историю проекта, а общий объем исходного кода вплотную подобрался к отметке в 42 миллиона строк. Анализ статистики за последние 15 лет показывает резкое ускорение темпов разработки, которое напрямую связано с бурным развитием экосистемы искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Главные драйверы роста кодовой базы: * Масштабные доработки подсистемы памяти и планировщика задач для эффективной работы с многоядерными процессорами и массивными GPU-кластерами. * Интеграция новых драйверов и оптимизации под современные ускорители вычислений, PCIe-интерфейсы и высокоскоростные сетевые адаптеры для дата-центров. * Постоянное расширение поддержки железа корпоративного класса от ведущих вендоров. Для владельцев инфраструктуры и DevOps-инженеров это означает, что свежие релизы ядра принесут критически важные патчи производительности для ИИ-нагрузок, однако обновление систем в продакшене потребует более тщательного регрессионного тестирования из-за огромного объема изменений. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Рекордный рост ядра Linux 7.4 отражает жесткую фокус-ориентацию индустрии на ИИ-нагрузки, что повышает требования к тестированию инфраструктуры перед обновлением.
🌐ServeTheHomeAI-адаптация

NVIDIA пересмотрела спецификации чипов Rubin: снижение пропускной способности HBM4 и NVLink при росте сетевых линков

NVIDIA внесла финальные изменения в аппаратные спецификации архитектуры Vera Rubin на этапе перехода к серийному производству и развертыванию первых стоечных систем NVL72 у гиперскейлеров. Несмотря на ранние агрессивные заявления, вендору пришлось скорректировать ключевые показатели производительности: * **Пропускная способность памяти HBM4:** снижена с предварительных 22 ТБ/с до 19.2 ТБ/с на один GPU (скорость пина упала с 10.75 до 9.375 Гбит/с, потеря составила около 11%). Тем не менее, этот показатель все еще выше стандартных спецификаций JEDEC и конкурентов (например, AMD MI455X таргетирует 7.6 Гбит/с). * **Интерконнект NVLink (Scale-up):** пропускная способность для мультичипового взаимодействия уменьшена с 3.6 ТБ/с до 3.0 ТБ/с на GPU (снижение на 17%). * **Сетевой интерфейс (Scale-out):** напротив, пропускную способность подсистемы ввода-вывода увеличили с 400 ГБ/с до 450 ГБ/с на один GPU. Подобные изменения на финишной прямой перед массовым релизом обычно связаны с ограничениями кремниевых техпроцессов, выходом годных кристаллов HBM4 или тепловыми лимитами контроллеров памяти. Для инфраструктурных инженеров и владельцев ИИ-кластеров это означает небольшое перераспределение узких мест при масштабировании тяжелых LLM-нагрузок: локальная скорость работы с весами снизится, но межсетевое взаимодействие в дата-центре станет эффективнее. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Корректировка спецификаций NVIDIA Rubin в сторону снижения пропускной способности HBM4 и NVLink потребует пересмотра прогнозов производительности при масштабировании будущих ИИ-кластеров.
Ищете сервер под новые задачи?

Подберите сервер под проект за 30 секунд

Сравните актуальные цены от 7 ведущих провайдеров Рунета в нашем интерактивном мастере.

Запустить конфигуратор