Ко всем новостям
🇷🇺ServerNewsAI-адаптировано

Rikor — это база: обзор российской серверной платформы Rikor 7212

Rikor 7212 — это российская двухсокетная 2U-платформа на базе Intel Xeon Ice Lake-SP с хорошими возможностями расширения. Она основана на востребованном, пусть и не самом новом, поколении процессоров, произведена в РФ и создана с учётом особенностей локального рынка Излишним пуризмом в определении «отечественности» страдать не будем — чем большее количество компонентов и этапов производства локализовано, чем короче и прозрачнее цепочка поставок, тем лучше и выгоднее для конечного заказчика. Очевидно, что процессоры, накопители, память и ряд компонентов для материнской платы в России или не производятся, или производятся малыми партиями, что делает их достаточно дорогими. Но вот их монтаж, пайка, тестирование и т. п. целиком и полностью выполняются на собственной производственной площадке «Рикор» в Арзамасе с использованием большого количества современных промышленных роботов. Доставка компонентов занимает некоторое время, но у «Рикор» всегда есть запасы. Общая производительность завода составляет десятки тысяч плат для различных устройств в месяц и несколько тысяч готовых серверных платформ (тоже в месяц). Стоит отдельно подчеркнуть, что мы рассматриваем именно серверную платформу, а не просто готовый сервер, поскольку «Рикор» был и остаётся во многом и OEM/ODM-производителем. Платформы компании лежат в основе множества локальных брендов, хотя компания продаёт и полностью укомплектованные серверы. Так что, если описываемая здесь система покажется подозрительно знакомой, удивляться не стоит — услугами производства «Рикор» пользуются и другие российские компании. Для таких контрактных заказчиков это большой плюс, поскольку сами серверные платформы Rikor входят в реестр Минпромторга РФ и другие перечни отечественных продуктов. Поддержка и сопровождение ведётся, как это обычно и бывает, через партнёрскую сеть. Уже сейчас есть 16 сервисных центров в крупных городах, ещё 10 находятся в стадии валидации. Там есть и подготовленные кадры, и запас основных комплектующих и компонентов платформ. Что локализовано полностью в серверных платформах Rikor, так это корпус. Некоторые другие российские серверные бренды до сих пор заказывают корпуса всё в том же Китае или на Тайване, что сказывается как на стоимости устройств, так и на скорости их поставки. Шасси у платформы Rikor 7212 собственного дизайна, созданное с учётом запросов российских клиентов, а вся металлообработка, включая оцинковку и анодирование, делается в России на роботизированных линиях из российских же материалов, причём действительно качественно. Литьё пластика тоже собственное, что позволяет кастомизировать внешний вид и конструкцию под запросы конечных заказчиков или других брендов. Компания даже несколько раз переделывала пресс-формы, чтобы добиться нужной чистоты и точности получаемых изделий. Таким образом, у «Рикор» имеется выстроенная цепочка поставок, локализация производства (пусть неполная, но более глубокая, чем у других вендоров), опыт разработки серверных (и иных) платформ, сервисные центры, ЗИП’ы и гарантийное обслуживание. Не упомянуто только ПО, но тут как раз всё просто. BIOS/UEFI здесь от AMI с некоторыми модификациями, а прошивка BMC сделана на основе OpenBMC. В планах также создание ПАК под конкретные задачи. Полностью название платформы звучит как Rikor 7212 gen.3 PROP (2U, 12 × LFF), а бюрократическое наименование у неё — КДБА.466219.021-01. Номер реестровой записи: 7047\4\2023 . В том же семействе есть ещё модели Rikor 7225 (2U, 25 × SFF) и Rikor 7104 (1U, 4 × LFF). В целом материнская плата, лежащая в основе 7212, может использоваться и в других платформах. Кроме того, «Рикор» готовит ещё несколько вариантов пассивных бэкплейнов: с поддержкой 6 или 12 NVMe-накопителей для передней корзины, а также двух NVMe для задней. Активные бэкплейны тоже будут, но позже. Rikor 7212 заключен в 2U-шасси и предлагает дисковую корзину на 12 LFF-накопителей SAS-3/SATA-3. На переднюю панель вынесены сегментный индикатор на две позиции, кнопки питания/сброса/UID и сопутствующие индикаторы, пара портов USB 3.0 Type-A, а также VGA-выход. Опционально доступна декоративная пластиковая решётка с защёлкой, защищающая доступ к накопителям. Верхняя крышка оснащена защёлкой-фиксатором, под самой крышкой спрятан неприметный датчик вскрытия корпуса. Сзади есть выделенный 1GbE-порт RJ45 для BMC, два USB 3.0 Type-A, VGA-выход, консольный порт DB-9, а также слот OCP 3.0 (2 × PCIe 4.0 x8). 💡 Где захостить и как запустить: рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на ServerSales в интерактивном подборщике AI-моделей или каталоге GPU-серверов.

Где захостить и как запустить

Планируете развернуть эту нейросеть?

На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.

Первоисточник материала
Новость опубликована в издании ServerNews.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на ServerNews
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47/час

32 999 ₽/мес

Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Другие новости индустрии

🇷🇺Хабр / Хостинг

Сколько ресурсов ест ИИ‑агент на сервере: замеры на двадцати агентах

Год назад я поднял первого агента на сервере и закладывал память как под обычный скрипт. Через месяц на той же машине жило двадцать, а ещё через неделю она легла целиком. Ниже — цифры, которые я снял на живых машинах, и три ошибки, каждая из которых стоила мне рабочего дня. Это не обзор хостингов. Это замеры своего хозяйства: сколько на самом деле ест агент, почему разброс в семь раз и что ломается раньше памяти. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Hugging Face Blog

**Знайте, кто когда говорил: создайте искусственный интеллект с несколькими говорящими в реальном времени с помощью NVIDIA Nemotron 3 Diarization**

Рассмотрим стенограмму встречи, разговора с клиентом или подкаста, в которой каждое предложение верно, но ни одно из них не приписано говорящему. Вы можете прочитать слова, но не можете достоверно сказать, кто взял на себя обязательство, кто высказал возражение или какой участник перебил. Поиск, сводки, действия, аналитика разговоров и память голосового агента становятся менее полезными. Диаризация говорящих определяет временные интервалы, в течение которых каждый говорящий активен, включая интервалы, когда люди переговариваются друг с другом. Эти временные метки говорящего затем можно объединить с автоматическим распознаванием речи (ASR) для создания стенограммы, приписываемой говорящему. NVIDIA Nemotron 3 Diarization is an open-weight, 100M-parameter model that ranks #1 on VoiceArena's Diarization-Bench leaderboard with a 14.72% Diarization Error Rate (DER). Supporting up to eight speakers across live and recorded conversations, it handles overlapping speech, chunked processing for flexible recording lengths, and customizable streaming latency. Рисунок 1. Nemotron 3 Diarization №1 в таблице лидеров VoiceArena Diarization-Bench. Earlier models like NVIDIA Streaming Sortformer established this approach for four-speaker diarization, including the streaming diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1 checkpoint used as the baseline below. Nemotron 3 Diarization расширяет поддержку до восьми динамиков и повышает точность и пропускную способность, измеренную в следующих оценках. Как работает Nemotron 3 Диаризация Одна модель для оффлайн и потоковых разговоров Системы диаризации должны решать две взаимосвязанные проблемы. Во-первых, они должны распознать речь и назначить ее нужному говорящему. Second, they must preserve that assignment throughout the conversation, even after silence, interruptions, or long gaps between a speaker's turns. Потоковая передача усложняет вторую проблему. Автономная модель может проверить всю запись сразу. Потоковая система получает лишь небольшой фрагмент нового аудио и ограниченный контекст. Without an effective memory mechanism, the speaker assigned to one output channel in the current chunk can be assigned to a different channel in the next. Nemotron 3 Diarization следует подходу Sortformer, который упорядочивает выходные динамики по времени их первого появления. Первый новый голос становится первым каналом динамика, следующий новый голос становится вторым и так далее. This arrival-time ordering makes the model's generic speaker labels stable and removes the need to solve a new speaker permutation for every chunk. 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Техас тормозит дата-центры: власти приостановили выдачу разрешений под аудит ERCOT

Губернатор Техаса Грег Эбботт распорядился временно заморозить выдачу новых разрешений на подключение крупных дата-центров к электросетям штата. Причиной стал масштабный аудит энергосистемы, который проводит техасский системный оператор ERCOT (Electric Reliability Council of Texas). Энергетическая инфраструктура региона испытывает экстремальные нагрузки из-за лавинообразного роста числа ЦОД, ориентированных на облачные вычисления и тяжелые AI-нагрузки. Проверка ERCOT должна оценить реальные резервы мощности и предотвратить дефицит электроэнергии в пиковые периоды. Завершение аудита и публикация отчета запланированы на декабрь текущего года. * **Причины моратория:** Дефицит свободных мощностей в сети ERCOT на фоне бурного строительства дата-центров. * **Сроки:** Заморозка разрешений действует до завершения проверки в декабре. * **Влияние на рынок:** Задержка ввода в эксплуатацию новых серверных площадок и необходимость пересмотра графиков деплоя инфраструктуры. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Энергетический кризис в ключевых хабах дата-центров тормозит масштабирование инфраструктуры и заставляет операторов пересматривать географию новых проектов.