Ко всем новостям
🌐Data Center DynamicsAI-адаптировано

Европейское космическое агентство привлекает OVHcloud и CGI для создания платформы наблюдения Земли

Инсайт ServerSales • Влияние на рынок

Проект Digital EO демонстрирует тренд на перенос ресурсоемких научных вычислений и геоаналитики в распределенные европейские облака.

Европейское космическое агентство (ESA) заключило контракт с провайдером OVHcloud и IT-консультантом CGI на разработку и развертывание масштабной системы Digital Earth Observation (Digital EO). Проект призван обеспечить бесперебойный доступ к петабайтам спутниковых данных для ученых, государственных структур, коммерческих компаний и рядовых граждан. Новая архитектура должна решить проблему обработки и распределения колоссальных массивов геопространственной информации, поступающей с орбиты. Основные задачи проекта: * Создание отказоустойчивой облачной инфраструктуры для хранения и анализа спутниковых снимков. * Интеграция передовых инструментов обработки больших данных и геоаналитики. * Обеспечение высокой пропускной способности для одновременного доступа тысяч пользователей из научного и коммерческого секторов. * Оптимизация затрат на вычислительные ресурсы за счет европейских облачных мощностей. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

Подбор серверов на ServerSales

Ищете сервер под задачи из материала?

Сравните тарифы VPS/VDS и выделенных серверов от Selectel, Timeweb Cloud и Aeza с фильтрами по CPU, NVMe, защите от DDoS и 152-ФЗ.

Мастер подбора за 30сКаталог серверов
Теги:#Облако#Серверы
Первоисточник материала
Новость опубликована в издании Data Center Dynamics.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на Data Center Dynamics
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
Хит цены
Aeza

Aeza

Москва★ 4.6

Shared Start

CPU

1 ядер • 3.3 ГГц

RAM

1 ГБ

Диск

10 ГБ NVMe

Канал

200 Мбит/с

149 ₽/мес

Выбрать
Хит цены
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Москва★ 4.8

Cloud Start

CPU

1 ядер • 3.3 ГГц

RAM

1 ГБ

Диск

15 ГБ NVMe

Канал

200 Мбит/с

299 ₽/мес

Выбрать
Aeza

Aeza

Москва★ 4.6

Shared Medium

CPU

2 ядер • 3.3 ГГц

RAM

2 ГБ

Диск

30 ГБ NVMe

Канал

200 Мбит/с

299 ₽/мес

Выбрать
Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Мастер подбораСмотреть каталог

Другие новости индустрии

🌐PhoronixAI-адаптация

Mesa очищает кодовую базу: старый драйвер Direct3D 10 UMD окончательно отправлен в архив

Проект Mesa продолжает избавляться от технического долга и редко используемых компонентов. Разработчики удалили из репозитория драйвер Direct3D 10 User-Mode Driver (d3d10umd), который появился еще в 2021 году как Gallium3D state tracker для работы в качестве Windows WDDM UMD драйвера (аналог Windows WARP с использованием LLVMpipe для софтверного рендеринга). За пять лет существования этот код практически не поддерживался и не находил реального применения в production-средах. Его удаление позволит снизить нагрузку на мейнтейнеров и упростить структуру исходного кода Mesa, сосредоточив усилия команды на более актуальных графических API и драйверах. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Удаление невостребованного кода D3D10 UMD снижает оверхед на поддержку и упрощает дальнейшую разработку графического стека Mesa.
🌐ServeTheHomeAI-адаптация

F5 BIG-IP Next для Kubernetes на DPU NVIDIA BlueField-3: разгружаем CPU в GPU-кластерах

Инфраструктурные инженеры F5 продемонстрировали работу программного стека доставки приложений и безопасности BIG-IP Next for Kubernetes (BNK), развернутого на базе SmartNIC/DPU NVIDIA BlueField-3. Решение устанавливается на периметре сети перед кластерами инференса и берет на себя маршрутизацию запросов к языковым моделям, токен-менеджмент (token governance), а также сетевую безопасность уровней L4–L7. Главная проблема классических архитектур — обработка сетевого трафика и проксирование съедают ценные процессорные ядра хостов, которые должны работать на инфраструктуру Kubernetes или отдаваться под вспомогательные задачи ИИ. Вынос логики F5 BNK на DPU BlueField-3 позволяет: * Полностью разгрузить хостовые CPU от сетевого оверхеда на границе кластера. * Эффективно управлять потоками входящих запросов к LLM (маршрутизация на уровне токенов). * Обеспечить высокую пропускную способность в плотных сетях со связностью 400Gbps/800Gbps. * Высвободить вычислительные мощности под полезную нагрузку в стойках с ускорителями NVIDIA H100. 💡 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Использование DPU NVIDIA BlueField-3 для сетевого стека F5 BNK позволяет избавиться от бутылочных горлышек на сетевом периметре ИИ-кластеров и сберечь ресурсы хостовых процессоров.
🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

GMI Cloud привлекает $668 млн на расширение облачной инфраструктуры под ИИ и GPU-кластеры

Облачный провайдер GMI Cloud закрыл масштабный раунд финансирования на $668 млн, объединивший долевое финансирование (equity) и кредитные линии. Привлеченные средства компания направит на агрессивное расширение своей аппаратной базы, закупку новых графических ускорителей NVIDIA и развертывание высокопроизводительных GPU-кластеров для задач инференса и обучения больших языковых моделей. На фоне глобального дефицита мощностей в дата-центрах такие инвестиции позволяют игрокам рынка оперативнее закрывать растущий спрос бизнеса на аренду тяжелого железа. Основной фокус компании сделан на оптимизацию затрат при развертывании тяжелых AI-нагрузок, снижение задержек и предоставление гибких облачных инстансов для разработчиков и корпоративных клиентов. Экспансия инфраструктуры затронет ключевые географические локации с высоким спросом на ИИ-хостинг. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Мллионные вливания в облачных провайдеров указывают на сохранение высокого спроса на инфраструктуру для ИИ и ускоренное наращивание GPU-мощностей на рынке.