Ко всем новостям
🇷🇺ServerNewsAI-адаптировано

Работа над ошибками: подробности об Intel Xeon Emerald Rapids

Intel доказала, что всё-таки может создавать 64-ядерные серверные процессоры. Помимо увеличения числа ядер, в пятом поколении Xeon Scalable компания развила концепции, заложенные в Sapphire Rapids. Но насколько жизнеспособной выглядит новая серверная платформа Intel? В декабре корпорация Intel анонсировала новые решения под брендом Xeon. Главной «звездой» анонса стали процессоры Emerald Rapids — Xeon Scalable пятого поколения, которые идут на смену четвёртому поколению Sapphire Rapids . Это во многом существенный апгрейд, хотя Emerald Rapids являются скорее «разминкой» перед выходом Granite Rapids. При этом платформа у Sapphire Rapids и Emerald Rapids одна и та же — Eagle Stream. Кроме того, Emerald'ы станут последними процессорами в рамках текущего подхода компании, поскольку на смену им идут сразу две серии CPU с E- и P-ядрами: Sierra Forest и Granite Rapids . Есть и другие нюансы. Так, например, пятое поколение Xeon включает несколько CPU, фактически относящихся к серии Sapphire Rapids. При этом в некоторых аспектах Emerald Rapids не дотягивают до Sapphire Rapids, поскольку среди них нет Max-процессоров и нет поддержки 4- и 8-сокетных систем. Intel в своей презентации сделала упор на развитие ИИ-технологий и специфических ускорителей. С одной стороны, такой подход нельзя назвать новым — уже очень давно отставая от AMD по количеству ядер в сегменте серверных решений, Intel вынуждена отвечать асимметрично, упирая на дальнейшее расширение существующих наборов инструкций, таких как AVX-512, и на внедрение новых, таких как AMX, а также отдельных блоков для узких задач. В пятом поколении Xeon Scalable ситуацию с количеством ядер Intel удалось подтянуть — в серии Emerald Rapids есть и 64-ядерные модели. Но AMD-то опять успела уйти вперёд в количественном отношении с 96-ядерными процессорами EPYC Genoa , представленными более года назад. При этом AMD даже дала некоторую фору Intel, но последней это не особо-то и помогло. Количественные показатели новых Xeon Scalable компания подтянула заметно: общий прирост производительности в сравнении с Sapphire Rapids по данным Intel составляет 21 %, а в инференс-сценариях — аж на 42 %. Для достижения столь серьёзного прироста Emerald Rapids, в числе прочего, получили поддержку памяти DDR5-5600 и увеличенный до 320 Мбайт кеш последнего уровня (LLC). Для обеспечения гибкости в конфигурации серверных подсистем памяти заявлена поддержка устройств CXL 1.1 Type 1/2/3. Компания по-прежнему использует несколько разных типов компоновки, в отличие от AMD, жонглирующей одинаковыми «кубиками». Во флагманских моделях Emerald Rapids с числом ядер до 64 применяется компоновка XCC с двумя тайлами , в то время как в моделях с числом ядер до 32 применена более простая монолитная компоновка (MCC). Имеется также малоядерная, но энергоэффективная компоновка EE LCC, где количество ядер не превышает 20. Все ядра — Raptor Cove P-класса. Фактически это чуть подтянутые Golden Cove с переработанной архитектурой кешей и небольшим приростом IPC. Это довольно серьёзный шаг вперёд в сравнении с Sapphire Rapids, где для старших моделей Intel была вынуждена использовать компоновку с четырьмя тайлами. Переработана и геометрия интерконнекта: ранее четыре тайла соединялись друг с другом посредством четырёх же мостиков EMIB, а теперь на два тайла приходится три мостика, что в теории должно положительно сказываться на производительности в случае активной пересылки данных между кластерами ядер в разных тайлах. 💡 Где захостить и как запустить: рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на ServerSales в интерактивном подборщике AI-моделей или каталоге GPU-серверов.

Где захостить и как запустить

Планируете развернуть эту нейросеть?

На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.

Первоисточник материала
Новость опубликована в издании ServerNews.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на ServerNews
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47/час

32 999 ₽/мес

Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Другие новости индустрии

🇷🇺Хабр / Хостинг

Сколько ресурсов ест ИИ‑агент на сервере: замеры на двадцати агентах

Год назад я поднял первого агента на сервере и закладывал память как под обычный скрипт. Через месяц на той же машине жило двадцать, а ещё через неделю она легла целиком. Ниже — цифры, которые я снял на живых машинах, и три ошибки, каждая из которых стоила мне рабочего дня. Это не обзор хостингов. Это замеры своего хозяйства: сколько на самом деле ест агент, почему разброс в семь раз и что ломается раньше памяти. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Hugging Face Blog

**Знайте, кто когда говорил: создайте искусственный интеллект с несколькими говорящими в реальном времени с помощью NVIDIA Nemotron 3 Diarization**

Рассмотрим стенограмму встречи, разговора с клиентом или подкаста, в которой каждое предложение верно, но ни одно из них не приписано говорящему. Вы можете прочитать слова, но не можете достоверно сказать, кто взял на себя обязательство, кто высказал возражение или какой участник перебил. Поиск, сводки, действия, аналитика разговоров и память голосового агента становятся менее полезными. Диаризация говорящих определяет временные интервалы, в течение которых каждый говорящий активен, включая интервалы, когда люди переговариваются друг с другом. Эти временные метки говорящего затем можно объединить с автоматическим распознаванием речи (ASR) для создания стенограммы, приписываемой говорящему. NVIDIA Nemotron 3 Diarization is an open-weight, 100M-parameter model that ranks #1 on VoiceArena's Diarization-Bench leaderboard with a 14.72% Diarization Error Rate (DER). Supporting up to eight speakers across live and recorded conversations, it handles overlapping speech, chunked processing for flexible recording lengths, and customizable streaming latency. Рисунок 1. Nemotron 3 Diarization №1 в таблице лидеров VoiceArena Diarization-Bench. Earlier models like NVIDIA Streaming Sortformer established this approach for four-speaker diarization, including the streaming diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1 checkpoint used as the baseline below. Nemotron 3 Diarization расширяет поддержку до восьми динамиков и повышает точность и пропускную способность, измеренную в следующих оценках. Как работает Nemotron 3 Диаризация Одна модель для оффлайн и потоковых разговоров Системы диаризации должны решать две взаимосвязанные проблемы. Во-первых, они должны распознать речь и назначить ее нужному говорящему. Second, they must preserve that assignment throughout the conversation, even after silence, interruptions, or long gaps between a speaker's turns. Потоковая передача усложняет вторую проблему. Автономная модель может проверить всю запись сразу. Потоковая система получает лишь небольшой фрагмент нового аудио и ограниченный контекст. Without an effective memory mechanism, the speaker assigned to one output channel in the current chunk can be assigned to a different channel in the next. Nemotron 3 Diarization следует подходу Sortformer, который упорядочивает выходные динамики по времени их первого появления. Первый новый голос становится первым каналом динамика, следующий новый голос становится вторым и так далее. This arrival-time ordering makes the model's generic speaker labels stable and removes the need to solve a new speaker permutation for every chunk. 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Техас тормозит дата-центры: власти приостановили выдачу разрешений под аудит ERCOT

Губернатор Техаса Грег Эбботт распорядился временно заморозить выдачу новых разрешений на подключение крупных дата-центров к электросетям штата. Причиной стал масштабный аудит энергосистемы, который проводит техасский системный оператор ERCOT (Electric Reliability Council of Texas). Энергетическая инфраструктура региона испытывает экстремальные нагрузки из-за лавинообразного роста числа ЦОД, ориентированных на облачные вычисления и тяжелые AI-нагрузки. Проверка ERCOT должна оценить реальные резервы мощности и предотвратить дефицит электроэнергии в пиковые периоды. Завершение аудита и публикация отчета запланированы на декабрь текущего года. * **Причины моратория:** Дефицит свободных мощностей в сети ERCOT на фоне бурного строительства дата-центров. * **Сроки:** Заморозка разрешений действует до завершения проверки в декабре. * **Влияние на рынок:** Задержка ввода в эксплуатацию новых серверных площадок и необходимость пересмотра графиков деплоя инфраструктуры. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Энергетический кризис в ключевых хабах дата-центров тормозит масштабирование инфраструктуры и заставляет операторов пересматривать географию новых проектов.