Ко всем новостям
🇷🇺ServerNewsAI-адаптировано

Обзор Intel Xeon Ice Lake-SP: долго запрягали

В новых Ice Lake-SP есть 40 ядер, новые инструкции AVX-512, восемь каналов DDR4-3200, PCIe 4.0, память Optane PMem 200 и целая масса оптимизаций. Большой шаг в сравнении с Cascade Lake-SP, но хватит ли его, чтобы догнать EPYC? Ice Lake-SP относятся к третьему поколению процессоров Intel Xeon Scalable. Первое, Skylake-SP (платформа Purley), вышло летом 2017 года. Весной 2019-го вышло второе поколение — Cascade Lake-SP в рамках платформы Purley Refresh, которое во многом можно считать работой над ошибками первого. А потом… Потом, летом того же года, появились AMD EPYC Rome , которые по ряду параметров — числу ядер, объёму кешей, числу каналов памяти и её скорости, числу линий PCIe 4.0 — оказались на голову выше Cascade Lake-SP. Intel оперативно (по корпоративным меркам, конечно) снизила цены на CPU c суффиксом L (4,5 Тбайт памяти на сокет) и упростила модельный ряд, отказавшись от процессоров с суффиксом M (2 Тбайт). А уже в 2020-м компания анонсировала новое семейство Cascade Lake-SP Refresh , но это во многом был маркетинговый ход. Да, значительная часть процессоров, поменяв имя, сохранила характеристики и получила значительное более низкую (иногда в разы) цену. Однако, к примеру, старшая на момент анонса модель Gold 6258R не является полным аналогом старшей же Platinum 8280, так как при прочих равных у неё 2 линии UPI, а не 3, что закрывает ей путь к использованию в многосокетных системах. Тем не менее эти два с половиной поколения сохраняют совместимость на уровне сокета и являются развитием микроархитектуры Skylake. А вот дальше началась небольшая чехарда. Первыми процессорами Intel Xeon Scalable третьего поколения стали 14-нм Cooper Lake-SP (платформа Cedar Island), тоже наследники Skylake, анонс которых летом 2020 года прошёл очень тихо, потому что на массовый рынок эти CPU не очень-то ориентированы. Они получили новый сокет LGA4189, поддержку памяти DDR4-3200 и Optane PMem 200 (Barlow Pass), 6 линий UPI и поддержку формата bfloat16. Это делает их, с одной стороны, идеальными для построения 4- или 8-сокетных систем для работы с действительно большими объёмами данных, а с другой — полезными для ряда ИИ-задач, причём даже в односокетном варианте (как у Facebook ✴ , например). При этом максимальное число ядер всё же осталось равным 28, как и у первых Skylake-SP, если не считать двухчиповых монстров Cascade Lake-AP. Вот с таким багажом Intel подошла к запуску AMD EPYC Milan , которые всё равно выигрывают в ряде аспектов, и к запуску 10-нм Ice Lake-SP, второго семейства Xeon Scalabale третьего поколения, и платформы Whitley. Ice Lake-SP делят с Cooper Lake-SP сокет LGA4189, но их платформы не совместимы между собой. Ice Lake-SP ориентирован на массовый рынок 1- и 2-сокетных серверов и включает модели серий Silver, а не только Gold и Platinum, как Cooper Lake-SP. Серии Bronze в этом поколении на старте нет. При этом в сравнении с Cascade Lake-SP (Refresh) различий между оставшимися сериями стало меньше, но до «плоской» модели AMD для EPYC, где чипы отличаются только частотой, числом ядер и объёмом кеша, пока далеко. Все процессоры Ice Lake-SP без дополнительных суффиксов в названии поддерживают 2-сокетные системы, имеют 2 FMA-порта AVX-512, включают SGX и TME, предлагают 64 линии PCIe 4.0 (бифуркация x16, x8, x4) и 8 каналов памяти DDR4, которые позволяют установить до 4 Тбайт DRAM (с 256-Гбайт модулями) или до 4 Тбайт Optane PMem 200. Суммарный объём памяти при одновременной установке DRAM и PMem достигает рекордных 6 Тбайт на сокет. Все прочие технологии, что были в Cascade Lake-SP, никуда не делись. «Исключительной», как обычно, является младшая серия Silver, которая дешевле всех остальных. В ней есть только один CPU с поддержкой Optane PMem 200, урезаны скорости памяти (DDR4-2667 для 1DPC/2PC) и UPI (10,4 ГТ/с, причём линий только две), максимальный объём SGX-анклавов ограничен 8 Гбайт, а также отсутствуют Speed Select и некоторые второстепенные функции. Ограничение серии Gold 53xx по частоте памяти в сравнении (DDR4-2933 для 1DPC/2PC) с 63xx выглядит несколько искусственным. К тому же стартовый набор 53xx совсем маленький. 💡 Где захостить и как запустить: рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на ServerSales в интерактивном подборщике AI-моделей или каталоге GPU-серверов.

Где захостить и как запустить

Планируете развернуть эту нейросеть?

На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.

Первоисточник материала
Новость опубликована в издании ServerNews.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на ServerNews
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47/час

32 999 ₽/мес

Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Другие новости индустрии

🇷🇺Хабр / Хостинг

Сколько ресурсов ест ИИ‑агент на сервере: замеры на двадцати агентах

Год назад я поднял первого агента на сервере и закладывал память как под обычный скрипт. Через месяц на той же машине жило двадцать, а ещё через неделю она легла целиком. Ниже — цифры, которые я снял на живых машинах, и три ошибки, каждая из которых стоила мне рабочего дня. Это не обзор хостингов. Это замеры своего хозяйства: сколько на самом деле ест агент, почему разброс в семь раз и что ломается раньше памяти. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Hugging Face Blog

**Знайте, кто когда говорил: создайте искусственный интеллект с несколькими говорящими в реальном времени с помощью NVIDIA Nemotron 3 Diarization**

Рассмотрим стенограмму встречи, разговора с клиентом или подкаста, в которой каждое предложение верно, но ни одно из них не приписано говорящему. Вы можете прочитать слова, но не можете достоверно сказать, кто взял на себя обязательство, кто высказал возражение или какой участник перебил. Поиск, сводки, действия, аналитика разговоров и память голосового агента становятся менее полезными. Диаризация говорящих определяет временные интервалы, в течение которых каждый говорящий активен, включая интервалы, когда люди переговариваются друг с другом. Эти временные метки говорящего затем можно объединить с автоматическим распознаванием речи (ASR) для создания стенограммы, приписываемой говорящему. NVIDIA Nemotron 3 Diarization is an open-weight, 100M-parameter model that ranks #1 on VoiceArena's Diarization-Bench leaderboard with a 14.72% Diarization Error Rate (DER). Supporting up to eight speakers across live and recorded conversations, it handles overlapping speech, chunked processing for flexible recording lengths, and customizable streaming latency. Рисунок 1. Nemotron 3 Diarization №1 в таблице лидеров VoiceArena Diarization-Bench. Earlier models like NVIDIA Streaming Sortformer established this approach for four-speaker diarization, including the streaming diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1 checkpoint used as the baseline below. Nemotron 3 Diarization расширяет поддержку до восьми динамиков и повышает точность и пропускную способность, измеренную в следующих оценках. Как работает Nemotron 3 Диаризация Одна модель для оффлайн и потоковых разговоров Системы диаризации должны решать две взаимосвязанные проблемы. Во-первых, они должны распознать речь и назначить ее нужному говорящему. Second, they must preserve that assignment throughout the conversation, even after silence, interruptions, or long gaps between a speaker's turns. Потоковая передача усложняет вторую проблему. Автономная модель может проверить всю запись сразу. Потоковая система получает лишь небольшой фрагмент нового аудио и ограниченный контекст. Without an effective memory mechanism, the speaker assigned to one output channel in the current chunk can be assigned to a different channel in the next. Nemotron 3 Diarization следует подходу Sortformer, который упорядочивает выходные динамики по времени их первого появления. Первый новый голос становится первым каналом динамика, следующий новый голос становится вторым и так далее. This arrival-time ordering makes the model's generic speaker labels stable and removes the need to solve a new speaker permutation for every chunk. 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Техас тормозит дата-центры: власти приостановили выдачу разрешений под аудит ERCOT

Губернатор Техаса Грег Эбботт распорядился временно заморозить выдачу новых разрешений на подключение крупных дата-центров к электросетям штата. Причиной стал масштабный аудит энергосистемы, который проводит техасский системный оператор ERCOT (Electric Reliability Council of Texas). Энергетическая инфраструктура региона испытывает экстремальные нагрузки из-за лавинообразного роста числа ЦОД, ориентированных на облачные вычисления и тяжелые AI-нагрузки. Проверка ERCOT должна оценить реальные резервы мощности и предотвратить дефицит электроэнергии в пиковые периоды. Завершение аудита и публикация отчета запланированы на декабрь текущего года. * **Причины моратория:** Дефицит свободных мощностей в сети ERCOT на фоне бурного строительства дата-центров. * **Сроки:** Заморозка разрешений действует до завершения проверки в декабре. * **Влияние на рынок:** Задержка ввода в эксплуатацию новых серверных площадок и необходимость пересмотра графиков деплоя инфраструктуры. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Энергетический кризис в ключевых хабах дата-центров тормозит масштабирование инфраструктуры и заставляет операторов пересматривать географию новых проектов.