Ко всем новостям
🌐Phoronix

Драйвер NVIDIA 615.78.08 для Linux добавляет VK_NV_low_latency2 r3 для улучшенного VKD3D-Proton

NVIDIA сегодня выпустила сборку драйвера для Linux 615.78.08 с полезным улучшением для геймеров, использующих Steam Play (Proton) с играми Direct3D 12 через VKD3D-Proton, а также множеством других исправлений... ⚙️ Выбор хостинга: быстро подобрать надёжный VPS или выделенный сервер с защитой от DDoS, нужной геолокацией и соответствием 152-ФЗ можно с помощью мастера подбора на ServerSales.

Подбор серверов на ServerSales

Ищете сервер под задачи из материала?

Сравните тарифы VPS/VDS и выделенных серверов от Selectel, Timeweb Cloud и Aeza с фильтрами по CPU, NVMe, защите от DDoS и 152-ФЗ.

Первоисточник материала
Новость опубликована в издании Phoronix.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на Phoronix
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39 ₽/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия★ 4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36 ₽/час

24 999 ₽/мес

В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47 ₽/час

32 999 ₽/мес

Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Другие новости индустрии

🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Гиперскейлер против истории: в Шотландии планируют строительство ЦОД мощностью 600 МВт

В Шотландии разгорается конфликт между сохранением исторического наследия и развитием инфраструктуры ИИ. Девелопер планирует возведение гиперскейлерного дата-центра мощностью 600 МВт, что ставит под угрозу существование замка с 1000-летней историей. Застройщик утверждает, что проект будет интегрировать элементы старинной кирпичной кладки в архитектуру кампуса, однако масштаб объекта (600 МВт) указывает на создание колоссального вычислительного узла, способного обслуживать крупнейшие облачные кластеры и задачи обучения LLM. Ключевые аспекты проекта: * **Масштабируемость:** Мощность в 600 МВт выводит объект в категорию крупнейших гиперскейлеров Европы. * **Энергопотребление:** Столь высокие показатели требуют прямой интеграции с магистральными сетями электропередачи и, вероятно, строительства собственных подстанций. * **Конфликт интересов:** Попытки совместить индустриальный дизайн ЦОД с историческим наследием вызывают вопросы к экологической и градостроительной экспертизе. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе современного оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Строительство ЦОД мощностью 600 МВт подчеркивает критический дефицит площадок с доступом к мощной энергетической инфраструктуре для нужд ИИ-индустрии.
🌐PhoronixAI-адаптация

Google тестирует изоляцию драйверов Linux через LFI-песочницы: новый уровень безопасности ядра

Инженеры Google представили проект Kage — экспериментальный подход к изоляции драйверов устройств в ядре Linux. Вместо классического монолитного подхода, где драйвер имеет полный доступ к памяти ядра, используется технология Lightweight Fault Isolation (LFI) на базе LLVM. Это позволяет компилировать драйверы с жесткими ограничениями доступа к памяти, предотвращая критические сбои системы при ошибках в коде драйвера. Ключевые технические аспекты: * Использование LLVM LFI для статического анализа и вставки проверок доступа на этапе компиляции. * Минимизация оверхеда: в отличие от виртуализации или запуска драйверов в userspace (как в FUSE), LFI работает непосредственно в адресном пространстве ядра с минимальными задержками. * Повышение отказоустойчивости: изоляция критических узлов драйверов снижает риск Kernel Panic при некорректной работе периферии. 🔍 Как выбрать сервер: Если вы планируете развертывание высоконагруженных систем, где критична стабильность ядра и работа с кастомным оборудованием, сравнить актуальные конфигурации серверов и подобрать надежное железо можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Технология LFI обещает радикально повысить стабильность Linux-серверов, превращая драйверы из потенциальных точек отказа в изолированные модули без существенных потерь производительности.
#Серверы#Безопасность
Дайджест ServerSalesЧитать на источнике
🌐Hugging Face Blog

Одно семейство моделей, два результата золотого уровня: точная настройка немотрона для IOI и IMO

Наши недавние результаты показывают, что Nemotron является прочной и адаптируемой основой для создания специализированных моделей мирового класса. Начиная с Nemotron 3, наши команды использовали контролируемую точную настройку (SFT), обучение с подкреплением (RL) и вывод на основе обратной связи для создания систем, которые достигли уровня золотой медали как на IMO 2026, так и на IOI 2026. Результат IOI был получен в результате живого предполагаемого забега с теми же ограничениями по времени, доступу в Интернет и подачами заявок, что и у участников-людей. Это был неофициальный неконтролируемый тест, который не был включен в официальный рейтинг IOI. Представленные в систему IMO доказательства были оценены официальными экспертами IMO. Многоразовый рецепт специализации «Легко настроить» должен означать нечто большее, чем просто создание обучаемой контрольной точки. Это должно означать, что эффективная модель фундамента может быть адаптирована к требовательной области с помощью четкого рецепта многократного использования. В обоих проектах этот рецепт состоял из четырех частей: Обучение и прогоны вывода были значительными, но лежащий в их основе подход знаком и воспроизводим. Нам не нужно было создавать новую модель фундамента для каждой задачи. Мы специализируемся на Nemotron для этой задачи. От общих навыков программирования до золота IOI. Для соревновательного программирования мы разработали 22 000 задач и создали синтетические логические следы для обучения двух специалистов. Немотрон-3-Нано-СС с 30 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных параметров получил как SFT, так и RL. Немотрон-3-Ультра-СС с 550 миллиардами общих параметров и 55 миллиардами активных параметров получил SFT. Развитие IOI 2025 позволяет легко увидеть ценность специализации. Нано улучшился со 130 баллов до пост-тренировки до 280 после SFT и 291 после RL. С GenCorrect, нашей итеративной стратегией генерирования-оценки-уточнения, он достиг 468 пунктов и преодолел золотой порог в 438,3. Ultra-CC набрал 502 балла при той же стратегии тестирования. Эти эксперименты также показали, что адаптация не обязательно должна выглядеть одинаково на всех уровнях. SFT обеспечил большую часть прироста Nano, а RL добавил небольшое, но последовательное улучшение. Для более мощной модели Ultra одной эпохи SFT было достаточно, чтобы превзойти полностью постобученную модель Nano по IOI, ICPC и LiveCodeBench Pro. Этот вывод лег в основу специальной системы Ultra-CC, использованной для IOI 2026, которая набрала 535,4 балла из 600. 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).