Релиз Mistral Large 4 («Le Chonk»): открытая архитектура с MoE, видеэнкодером Pixtral и фокусом на кибербезопасность

Французский разработчик Mistral AI выложил на Hugging Face новую флагманскую модель Mistral Large 4 (под кодовым именем *«Le Chonk»*), распространяемую по лицензии Mistral Ecosystem Open-Weight License. Новинка сочетает в себе смесь экспертов (MoE), разреженное внимание (sparse attention) и встроенный мультимодальный энкодер Pixtral, что делает ее мощным инструментом для код-генерации, мультимодальных задач и анализа защищенности. Главный прорыв релиза — беспрецедентные для открытых моделей возможности в сфере кибербезопасности. В тесте *Artificial Analysis Cyber Index* модель набирает 82%, успешно справляясь с задачами по воспроизведению и патчингу уязвимостей в Open-Source ПО, а также анализом вредоносного ПО и написанием правил детектирования. При этом модель демонстрирует высокий уровень безопасности, превосходя другие открытые аналоги по устойчивости к джейлбрейкам. Для запуска и развертывания доступны оптимизированные веса, включая GGUF-форматы от команды llama.cpp и Unsloth, а также нативная поддержка в vLLM и Hugging Face Transformers. Требования к железу зависят от квантования: для запуска полной версии MoE-модели требуются мощные серверные кластеры с несколькими GPU (например, NVIDIA A100/H100), в то время как квантованные GGUF-версии можно запускать на более скромных конфигурациях с адекватным объемом VRAM. 💡 Где захостить и как запустить: Рассчитать точный VRAM под кванты этой модели, скорость генерации (токенов/сек) и выбрать подходящий сервер с GPU можно у нас на ServerSales в калькуляторе AI-моделей (/ai) или каталоге GPU (/gpu).