Тест Huawei TaiShan 2280 v2 и HiSilicon Kunpeng 920: первый взгляд на китайскую ARM’ию

128 ядер ARMv8.2-A с частотой 2,6 ГГц, 512 Гбайт памяти DDR4-2933 и 12 SAS-накопителей в RAID-массиве — многообещающее начало для знакомства с новой серверной платформой и архитектурой, на которую возложена задача побороть гегемонию x86-64 Нам выпала возможность прикоснуться к заморской диковинке — ARM-серверу Huawei TaiShan. В удалённом формате эти машины предоставляются для теста в рамках Selectel Lab . Ввиду отсутствия физического доступа и наличия ограничений по времени мы не будем вдаваться глубоко в детали, а окинем платформу взглядом свысока. Как если бы это был обыкновенный выделенный сервер где-то в облаке. Но он как раз не обыкновенный: Серия серверов Huawei TaiShan является относительно новой только для нас. На родном, китайском рынке они активно использовались уже давно, в том числе в собственном облаке Huawei Cloud, ещё до всей этой истории с запретами. Впрочем, разрыв отношений с крупными американскими производителями чипов только подстегнул развитие собственной аппаратной платформы. И если дальнейшая поддержка x86-систем остаётся под вопросом, то для текущей ARM-платформы, на которую переведены и другие продукты компании, будущее пока видится неплохим, если доступ к фабрикам не будет перекрыт. Причём речь идёт именно о платформе. Во-первых, есть несколько базовых вариантов — от одного до четырёх сокетов, включая и «лезвия». На их основе создаются конфигурации под различные задачи: от edge-систем до высокоплотных серверов. На той же базе работают и все последние СХД компании. Во-вторых, Huawei избрала стратегию совместной работы с партнёрами на разных рынках, так что базовые варианты могут быть до определённой степени доработаны под локальные нужды. Например, мы уже писали про работу НОРСИ-ТРАНС . На текущем этапе для одного из базовых шасси TaiShan сделана собственная дисковая корзина, бекплейн и соответствующие модификации ПО. У нас на тесте оказался сервер TaiShan 200 2280 v2 . Это сбалансированная модель, как её называет сам производитель, в шасси высотой 2U ( 3D-модель ). Штатная дисковая корзина предлагается в трёх версиях: 12 × 3,5” SAS/SATA, 24/25 × 2,5” SAS/SATA, 8 × 2,5” SAS/SATA + 12 × 2,5” NVMe. RAID тут сторонний — LSI SAS3x08 с опциональным BBU. В списке совместимых также есть модели Microsemi PM82xx и LSI 94x0-8i. Штатный контроллер выполнен в виде мезонина, так что PCIe-слот он не занимает. Для установки иных карт расширения — Infiniband, Ethernet, Fibre Channel, HBA, SSD — в шасси предусмотрено три IO-модуля. Максимум можно получить или 8 слотов PCIe 4.0 x8, или 3 слота PCIe 4.0 x16 + 2 слота PCIe 4.0 x8. Но вообще различных вариантов компоновки IO-модулей немало. Есть варианты для установки дополнительных накопителей 2,5”/3,5”, есть и комбинированные платы, а не просто райзеры. Так что лучше ознакомиться с документацией , чтобы понять возможные сочетания. С LOM-картами, которые тут зовутся FlexIO, дело обстоит проще. Для них есть два слота — и типов модулей тоже два. Huawei TM210 включает четыре 1GbE- порта RJ-45, TM280 — четыре порта 10/25GbE SFP28. Между слотами FlexIO находится блочок с портами iBMC. Блоков питания 80+ Platinum, как обычно, два (1+1) — мощностью до 2 кВт каждый. Хотя базовая платформа потребляет не так уж много, в чём мы убедимся далее. При этом из документации совершенно не ясно, есть ли у БП кабели дополнительного питания для карт расширения. С другой стороны, в списке совместимых «GPU», например, присутствует только ускоритель Atlas 300 на базе чипа Ascend 310 , которому достаточно тех 75 Вт, которые даёт слот PCIe. В целом шасси, быть может, слегка непривычное, но вполне современное. Открытым остаётся вопрос совместимости оборудования, не перечисленного в документации, но за ответом на него Huawei предлагает обращаться к локальным представителям. Опять же, если рассматривать TaiShan как платформу, то под конкретные задачи она вполне может быть «допилена» для поддержки необходимых аппаратных компонентов.

💡 Где захостить и как запустить: рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на ServerSales в интерактивном подборщике AI-моделей или каталоге GPU-серверов.