AMD ROCm против Vulkan в Llama.cpp: что быстрее для локального инференса на Radeon

Свежие тесты производительности в Lemonade (локальный AI-сервер на базе Llama.cpp) показывают актуальный расклад сил между бэкендами AMD ROCm и Vulkan на картах Radeon. Несмотря на то, что Vulkan обеспечивает отличную кроссплатформенность, ROCm остается предпочтительным выбором для серверных задач, где критически важна пропускная способность памяти и низкие задержки при работе с LLM. Ключевые выводы из бенчмарков: * ROCm: Показывает более стабильную работу с тяжелыми моделями и лучшую оптимизацию под архитектуру CDNA/RDNA, что критично для инференса с высоким количеством токенов в секунду. * Vulkan: Выигрывает в гибкости, позволяя запускать модели на широком спектре GPU, но часто проигрывает в чистой производительности из-за отсутствия глубокой оптимизации под специфические тензорные ядра AMD. * Рекомендация: Для продакшн-инференса на картах AMD выбор ROCm остается безальтернативным из-за поддержки библиотек оптимизации и более эффективного управления VRAM. 💡 Где захостить и как запустить: Рассчитать точный VRAM под кванты этой модели, скорость генерации (токенов/сек) и выбрать подходящий сервер с GPU можно у нас на ServerSales в калькуляторе AI-моделей (/ai) или каталоге GPU (/gpu).