Ко всем новостям
🌐PhoronixAI-адаптировано

AMD выпускает Loom SDK v0.1: унифицированный инструмент для агентских ИИ-нагрузок на CPU, GPU и NPU

Инсайт ServerSales • Влияние на рынок

Loom SDK от AMD знаменует переход к аппаратной гетерогенности для ИИ-агентов, заставляя пересматривать требования к серверной инфраструктуре с упором на синергию CPU, GPU и NPU.

AMD анонсировала релиз Loom SDK v0.1 — ключевого компонента экосистемы ROCm, представленного ранее на мероприятии Advancing AI. Фреймворк Hyperloom (Loom) разработан специально для оптимизации сложных агентских ИИ-воркфлоу, требующих слаженной работы различных вычислительных блоков. Главная задача Loom SDK — обеспечить эффективное распределение задач между процессорами AMD EPYC, дискретными ускорителями Instinct GPU и встроенными NPU в гибридных средах. На практике это позволяет: - Динамически перенаправлять этапы пайплайна агентских систем (agentic workflows) на наиболее подходящее под конкретную задачу железо; - Снизить задержки при обработке запросов, задействуя вычислительные мощности NPU для фоновых или легковесных инференс-задач; - Упростить разработку кросс-платформенного софта для серверных и клиентских систем AMD. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

Где захостить и как запустить

Планируете развернуть эту нейросеть?

На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.

Рассчитать VRAM под AIКаталог GPU
Теги:#ИИ и GPU#Серверы#AMD_EPYC
Первоисточник материала
Новость опубликована в издании Phoronix.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на Phoronix
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39 ₽/час

24 999 ₽/мес

Выбрать
В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия★ 4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36 ₽/час

24 999 ₽/мес

Выбрать
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47 ₽/час

32 999 ₽/мес

Выбрать
Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Мастер подбораСмотреть каталог

Другие новости индустрии

🇷🇺Хабр / Хостинг

Render закрыли из России. Переезд занял вечер, а хвосты я собирал полтора месяца

Я делаю планировщик задач Clarify. Один, в свободное время, для себя. Разработчик из меня любительский, так что профессионалы в комментариях наверняка найдут, что мне сказать. Десктоп на Flutter под Windows, на телефоне та же сборка как PWA. База и авторизация в Supabase, а для того, что нельзя делать на клиенте, был маленький FastAPI на бесплатном Render. Про блокировки хостингов на Хабре писали много. Я хочу рассказать не про сам переезд, он как раз скучный. Хочу про то, сколько всего продолжало стучаться на старый адрес после того, как я решил, что всё перенёс. И как я этого не замечал. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐ServeTheHomeAI-адаптация

AMD фиксирует рекордный квартал 2026: выручка дата-центров подскочила на 97% благодаря EPYC и Instinct MI450

Компания AMD отчиталась за третий квартал 2026 года, показав колоссальный рост во многом за счет инфраструктурного сегмента. Общая выручка достигла $13.377 млрд (на 45% больше год к году), при этом дата-центры принесли рекордные $8.546 млрд — рост на 97% за год и на 27% к предыдущему кварталу. Главными драйверами стали неутихающий спрос на серверные процессоры EPYC и активный развертывание новых GPU Instinct MI450. Ключевые факторы успеха и инфраструктурные тренды: * **Масштабные внедрения ИИ:** Крупнейшие игроки рынка, включая Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI и Oracle Cloud Infrastructure, активно масштабируют свои рабочие нагрузки на стоечных решениях Helios, завязанных на чипы AMD. * **Конкуренция с Intel:** Дата-центр сегмент AMD ($8.546 млрд) обошел недавние показатели Intel ($7.3 млрд) и демонстрирует более высокие темпы прироста (97% против 78%). Рынок с нетерпением ждет появления архитектуры Venice, которая должна закрепить лидерство AMD в x86-сегменте на фоне задержек с платформой Diamond Rapids от Intel. * **Финансовая стабильность:** GAAP операционная прибыль составила $2.832 млрд, чистая прибыль — $2.428 млрд, что подчеркивает высокую маржинальность серверного бизнеса по сравнению с просевшими игровыми и потребительскими направлениями. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Взрывной рост серверного сегмента AMD подтверждает переориентацию крупнейших облачных провайдеров и AI-гигантов на альтернативные высокопроизводительные архитектуры (EPYC и Instinct) для борьбы с дефицитом вычислительных мощностей.
🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

NTT Data запустила в Индонезии дата-центр JKT2A, спроектированный под ИИ-нагрузки

Компания NTT Data ввела в эксплуатацию новый дата-центр JKT2A в Индонезии, полностью ориентированный на размещение плотных серверных стоек для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Объект спроектирован с учетом специфики энергоемких AI-кластеров, требующих отказоустойчивой энергосистемы и эффективного охлаждения под высокопроизводительные GPU. Ключевые особенности и инфраструктурные решения JKT2A: * Высокая плотность энергопотребления на стойку для бесперебойной работы многопроцессорных AI-нод. * Продвинутые инженерные системы под современные требования отвода тепла от критически нагруженных ускорителей. * Надежная связность и резервирование каналов связи для работы распределенных инференс-кластеров. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Открытие специализированных под ИИ дата-центров в регионах Юго-Восточной Азии отражает глобальный тренд на децентрализацию инфраструктуры для тяжелых вычислительных нагрузок.