Ко всем новостям
🌐ServeTheHomeAI-адаптировано

NVIDIA запускает программу сертификации DSX Ready для систем питания и охлаждения дата-центров

Инсайт ServerSales • Влияние на рынок

NVIDIA стандартизирует инфраструктуру ЦОД под свои ИИ-стойки, упрощая интеграцию систем охлаждения и бесперебойного питания.

NVIDIA представила новую программу квалификации DSX Ready, призванную стандартизировать вспомогательную инфраструктуру для своих стоечных AI-фабрик. На старте инициатива охватывает системы распределения охлаждения (CDU) и накопители энергии на базе аккумуляторов (BESS) — компоненты, которые NVIDIA не производит сама, но от которых напрямую зависит стабильность работы плотных GPU-кластеров. Главная цель программы — превратить развертывание сложных ИИ-систем в полностью готовое к работе (turn-key) решение. Теперь инженеры и дата-центры получают четкие спецификации и официальные гайдлайны совместимости, что исключает риски при проектировании инженерных систем под серверы NVIDIA. Ключевые особенности и участники программы: * Различный уровень валидации: Производители CDU могут проводить самооценку на соответствие требованиям NVIDIA с последующим финальным одобрением, в то время как поставщики BESS проходят более сложную процедуру тестирования с обязательной передачей данных инженерам NVIDIA. * Первые сертифицированные вендоры CDU: В список вошли компании LiquidStack, Vertiv и LG Electronics. * Первые сертифицированные вендоры BESS: Статус получили Hitachi Energy, LG Energy Solution и Tesla. * Масштабируемость: В будущем NVIDIA планирует расширить программу DSX Ready на другие категории дата-центровского оборудования, продолжая выстраивать жесткую экосистему вокруг своих архитектур. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

Где захостить и как запустить

Планируете развернуть эту нейросеть?

На ServerSales вы можете рассчитать точные требования к VRAM под разные типы квантования (4-bit Q4 / FP8 / FP16), оценить скорость генерации (токенов/сек) и сразу подобрать проверенный сервер с GPU от ведущих провайдеров.

Рассчитать VRAM под AIКаталог GPU
Теги:#ЦОД#Серверы#NVIDIA#Охлаждение
Первоисточник материала
Новость опубликована в издании ServeTheHome.
Вы можете прочитать полную версию статьи и комментарии на сайте источника.
Читать на ServeTheHome
Проверенные провайдеры под задачи материала

Надежные облачные платформы и серверы в РФ

Весь каталог
SelectelTier III • 152-ФЗ
★ 4.9

Крупнейший IaaS-провайдер РФ: облачные VPS, Bare Metal серверы и GPU-кластеры для ИИ.

Бонус до 3 000 ₽ на облачную платформу
Перейти в Selectel
Timeweb CloudNVMe • Anti-DDoS
★ 4.8

Скоростные VPS от 299 ₽/мес, почасовая тарификация, готовые образы и GPU RTX 4090 / A100.

Скидка 20% на первый заказ VPS
Перейти в Timeweb Cloud
Рекомендуемые конфигурации по теме
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 3090 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 3090 (24 ГБ GDDR6X)

39 ₽/час

24 999 ₽/мес

Выбрать
В наличииGPU
Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

Россия★ 4.8

GPU RTX A5000 24GB

CPU

8 ядер

RAM

64 ГБ

Диск

500 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX A5000 (24 ГБ GDDR6X)

36 ₽/час

24 999 ₽/мес

Выбрать
В наличииGPU
Hostkey

Hostkey

Россия★ 4.3

GPU RTX 4090 24GB

CPU

16 ядер

RAM

128 ГБ

Диск

1000 ГБ NVMe

Канал

1 Гбит/с

GPU

NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ GDDR6X)

47 ₽/час

32 999 ₽/мес

Выбрать
Каталог серверов ServerSales

Ищете точную конфигурацию под ваш бюджет?

Используйте наш интерактивный мастер подбора: рассчитайте точные ресурсы CPU, RAM и диска за 3 шага.

Мастер подбораСмотреть каталог

Другие новости индустрии

🇷🇺Хабр / Хостинг

Сколько ресурсов ест ИИ‑агент на сервере: замеры на двадцати агентах

Год назад я поднял первого агента на сервере и закладывал память как под обычный скрипт. Через месяц на той же машине жило двадцать, а ещё через неделю она легла целиком. Ниже — цифры, которые я снял на живых машинах, и три ошибки, каждая из которых стоила мне рабочего дня. Это не обзор хостингов. Это замеры своего хозяйства: сколько на самом деле ест агент, почему разброс в семь раз и что ломается раньше памяти. Читать далее 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Hugging Face Blog

**Знайте, кто когда говорил: создайте искусственный интеллект с несколькими говорящими в реальном времени с помощью NVIDIA Nemotron 3 Diarization**

Рассмотрим стенограмму встречи, разговора с клиентом или подкаста, в которой каждое предложение верно, но ни одно из них не приписано говорящему. Вы можете прочитать слова, но не можете достоверно сказать, кто взял на себя обязательство, кто высказал возражение или какой участник перебил. Поиск, сводки, действия, аналитика разговоров и память голосового агента становятся менее полезными. Диаризация говорящих определяет временные интервалы, в течение которых каждый говорящий активен, включая интервалы, когда люди переговариваются друг с другом. Эти временные метки говорящего затем можно объединить с автоматическим распознаванием речи (ASR) для создания стенограммы, приписываемой говорящему. NVIDIA Nemotron 3 Diarization is an open-weight, 100M-parameter model that ranks #1 on VoiceArena's Diarization-Bench leaderboard with a 14.72% Diarization Error Rate (DER). Supporting up to eight speakers across live and recorded conversations, it handles overlapping speech, chunked processing for flexible recording lengths, and customizable streaming latency. Рисунок 1. Nemotron 3 Diarization №1 в таблице лидеров VoiceArena Diarization-Bench. Earlier models like NVIDIA Streaming Sortformer established this approach for four-speaker diarization, including the streaming diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1 checkpoint used as the baseline below. Nemotron 3 Diarization расширяет поддержку до восьми динамиков и повышает точность и пропускную способность, измеренную в следующих оценках. Как работает Nemotron 3 Диаризация Одна модель для оффлайн и потоковых разговоров Системы диаризации должны решать две взаимосвязанные проблемы. Во-первых, они должны распознать речь и назначить ее нужному говорящему. Second, they must preserve that assignment throughout the conversation, even after silence, interruptions, or long gaps between a speaker's turns. Потоковая передача усложняет вторую проблему. Автономная модель может проверить всю запись сразу. Потоковая система получает лишь небольшой фрагмент нового аудио и ограниченный контекст. Without an effective memory mechanism, the speaker assigned to one output channel in the current chunk can be assigned to a different channel in the next. Nemotron 3 Diarization следует подходу Sortformer, который упорядочивает выходные динамики по времени их первого появления. Первый новый голос становится первым каналом динамика, следующий новый голос становится вторым и так далее. This arrival-time ordering makes the model's generic speaker labels stable and removes the need to solve a new speaker permutation for every chunk. 💡 **Где захостить и как запустить:** рассчитать точные требования к объёму VRAM под разные типы квантования этой модели (4-bit Q4, FP8, FP16), оценить скорость генерации токенов в секунду и подобрать совместимый сервер с GPU можно на **ServerSales** в интерактивном [подборщике AI-моделей](/ai) или [каталоге GPU-серверов](/gpu).

🌐Data Center DynamicsAI-адаптация

Техас тормозит дата-центры: власти приостановили выдачу разрешений под аудит ERCOT

Губернатор Техаса Грег Эбботт распорядился временно заморозить выдачу новых разрешений на подключение крупных дата-центров к электросетям штата. Причиной стал масштабный аудит энергосистемы, который проводит техасский системный оператор ERCOT (Electric Reliability Council of Texas). Энергетическая инфраструктура региона испытывает экстремальные нагрузки из-за лавинообразного роста числа ЦОД, ориентированных на облачные вычисления и тяжелые AI-нагрузки. Проверка ERCOT должна оценить реальные резервы мощности и предотвратить дефицит электроэнергии в пиковые периоды. Завершение аудита и публикация отчета запланированы на декабрь текущего года. * **Причины моратория:** Дефицит свободных мощностей в сети ERCOT на фоне бурного строительства дата-центров. * **Сроки:** Заморозка разрешений действует до завершения проверки в декабре. * **Влияние на рынок:** Задержка ввода в эксплуатацию новых серверных площадок и необходимость пересмотра графиков деплоя инфраструктуры. 🔍 Как выбрать сервер: Сравнить актуальные конфигурации серверов на базе этого оборудования и найти минимальные цены от проверенных провайдеров РФ и Европы можно в каталоге ServerSales (/catalog).

💡 Инсайт:Энергетический кризис в ключевых хабах дата-центров тормозит масштабирование инфраструктуры и заставляет операторов пересматривать географию новых проектов.