NVIDIA Cosmos Reason 2: релиз открытой VLM-модели с поддержкой 256K контекста для физического ИИ

NVIDIA представила Cosmos Reason 2 — новое поколение открытых визуально-языковых моделей (VLM), ориентированных на робототехнику и агентов физического ИИ. Модель возглавила лидерборды Physical AI Bench и Physical Reasoning, предложив разработчикам продвинутые инструменты для пространственно-временного анализа и пошагового планирования действий в реальном мире. Главные технические нововведения релиза: * Варианты поставок и VRAM: Модель поставляется в двух версиях с параметрами 2B и 8B, что позволяет гибко масштабировать нагрузку от периферийных устройств (edge) до мощных облачных кластеров. Для запуска версии на 8B потребуется современный GPU с достаточным запасом VRAM (рекомендуется от 16–24 ГБ для инференса в стандартных квантованиях). * Контекстное окно: Емкость входящего контекста увеличена с 16К до 256K токенов, что критически важно для обработки длинных видеопоследовательностей и сложных многошаговых сценариев. * Восприятие и геометрия: Расширены возможности 2D/3D локализации точек, работы с координатами bounding box, траекториями движения и распознавания текста (OCR) с высокой точностью временных меток. Обновление существенно упрощает деплой благодаря готовым рецептам из Cosmos Cookbook, позволяя инженерам внедрять продвинутое пространственное мышление в роботов и промышленные ИИ-системы без написания сложного пайплайна с нуля. 💡 Где захостить и как запустить: Рассчитать точный VRAM под кванты этой модели, скорость генерации (токенов/сек) и выбрать подходящий сервер с GPU можно у нас на ServerSales в калькуляторе AI-моделей (/ai) или каталоге GPU (/gpu).